《图书馆关联数据孵化小组:用例》是W3C发布的Library Linked Data Incubator Group: Use Cases(2011-10-25)中文译本。文中存在的译法不当和错误之处,欢迎批评指正。请发邮件 lxmsmile2006@gmail.com

翻译说明:

译者:
娄秀明,同济大学图书馆

更新时间:2012年5月5号

W3C W3C Incubator Report

图书馆关联数据孵化小组:用例

W3C孵化小组报告 2011年10月25号

当前版本:
http://www.w3.org/2005/Incubator/lld/XGR-lld-usecase-20111025/
最新版本:
http://www.w3.org/2005/Incubator/lld/XGR-lld-usecase/
编者
Daniel Vila Suero,西班牙,马德里理工大学

参见 翻译


摘要

2010年5月至2011年8月W3C图书馆关联数据孵化小组(W3C Library Linked Data Incubator Group)获得认可期间,定义自己的使命是“通过带动更多的人参与语义网活动--特别是关注图书馆及相关领域关联数据活动,应用现有的先导活动,确定未来合作发展的轨迹,以此促进图书馆数据在万维网上的互操作”。在关联数据[LINKEDDATA]中, 数据的表达采用统一标准,包括用于描述事物之间的关系的资源描述框架(RDF)和统一资源标识符(URIs, 或者"网址")等标准。图书馆关联数据孵化小组的最终报告描述了图书馆如何遵循语义网标准及关联数据原则,将图书馆的有价值的数据(如书目数据、规范文档、概念模型等)发布到互联网中,使其在互联网中备受瞩目并能被重用。

图书馆关联数据孵化小组的最终报告,以从事的关联数据的相关活动报告为出发点,这些活动小到小型独立项目大到国家图书馆先导计划组成。这些用例为主旨报告的总结提供了很好的出发点,如报告中关于图书馆关联数据的优点;关于传统图书馆数据的讨论;关于图书馆关联数据现状;关于图书馆数据的版权问题;关于建议等部分都是建立在用例的分析基础上。

文档概况

此部分介绍了该文档发布时的情况,该文档也可能会被其他文档取代。孵化小组最终报告 的列表,详见W3C 技术报告索引 at http://www.w3.org/TR/。

该文档由图书馆关联数据孵化小组制定。该报告作为W3C孵化活动成果的一部分而由W3C发布,但并不等于该文档由W3C认可,也不等于说W3C将投入资源以解决由该文档所提出的问题。参与孵化小组及发布孵化小组报告对W3C的成员都是有益的。

I孵化小组的目的是生产能在免税基础上被应用的产品,这正如W3C专利政策所定义的。孵化小组的参与者均同意根据W3C专利政策许可协议而提供许可,即允许W3C今后在某W3C推荐文件(W3C Recommendation)中采用孵化小组报告的部分内容。

目录

1 介绍

本文档选取的用例及用例研究来自于图书馆及相关领域。这些用例的收集和分析由W3C图书馆关联数据孵化小组承担,由不同机构及个体提交的。用例分为八个类目,对每个类目下的选取的用例也进行了总结归纳,详见下文。

2 目的和方法

小组章程所描述,W3C图书馆关联数据孵化小组的一个主要活动室收集图书馆及相关领域中应用语义网技术比较成功的用例并进行用例分析。伴随创新的应用,推广和宣传活动也同样被收集,这些活动描述了图书馆应用关联数据技术及方法的可能性及产生的影响。

报告中的描述的用例表明了描述图书馆资源及应用背景应用关联数据技术的潜在优势,及各个机构和广大公众分享那些描述的价值意义。本文档详述了资源之间创建或描述关系。这些关系通过类似实体匹配或者使现有关系更加明确定义。新关系的创建通过机器处理(推理、匹配等)或者手动处理(标签、编目)。将不同来源的资源整合,通过这些彼此间的关系提供浏览、检索服务,发现资源。整合也是数据管理中一个重要因素。关联数据技术用以提高图书馆数据的互操作,通过重用元数据元素集、属性值词汇,为资源赋予URIs,发布服务如APIs的开发。

3 用例的组织

收集的用例、个例分析、倡议、想法按照如下八类:

在收集和审查了每个类目中提交的用例后,小组成员抽取了这些用例的通用方案。那些抽取应用方案的目的是从原始用例集中总结和抓住主要思路。本文档描述的抽取的用例涵盖了每个相关类目的多数主题和情况。

下图描述了用例的组织和前文的抽取过程:

Graphic showing the relationship between the use cases and the extracted use cases.

本文档第四章介绍了抽取了用例,第五章对每个用例做了简短的介绍。此外,对详细信息感兴趣的读者,类目章节和用例介绍部分孵化同小组收集和管理原始信息的WIKI页面设置了链接。

4 用例描述

4.1 书目数据类

本部分介绍了与书目记录有关了用例。书目记录可以理解为是为引导人类消费信息,描述信息对象的内容和特征而产生的一套数据集。

由孵化小组成员创建的原始wiki页面,包含更多详细信息,详见书目数据类

4.1.1 用例概述

书目元素的语义标准化

书目记录语义的标准化确保了元素集的标准化。

记录的删除与统一

将同一资源的重复记录合并成一条单一主记录。这样的话,最终的用户可以获取资源的单一记录,并且同附有不同版本记录的链接,取代多个复杂且略有不同的书目记录。

用标准化的书目术语标识网络资源

确定与书目记录相关的网络资源,并且用来自标准化词汇集的术语标识他们。

将不同来源的元数据整合到元数据检索界面

允许最终用户在一个联盟中使用单一整合界面搜索所有资源,提供所有现存的不同标准的资源版本。

信息整合

与信息整合相关的有三类不同情况:

  1. 筛选检索结果,将其扩展至来网络范围内的外部集合的相关资源中。
  2. 确定在当前的服务中传播的最新发布的书目资源。
  3. 通过资源的书目记录链接找到可以获取在线全文版本的资源。

书目记录的注释

允许最终用户对检索到的书目记录注释。

4.1.2 个例点评

用例名称 简短描述
书目网络 关联数据技术可以将书目记录采用Web标准描述成信息图片,满足用户发现需求。
AGRIS AGRIS(国际农业科学与技术的信息系统)关联数据策略关注数据的富语义,通过在农业科学领域创建开放的数据集实现。
社区信息服务 在社区信息服务中应该关联数据技术,为数据提供了开放许可及应用开放标准,允许重用,降低了参与管理和共享活动的门槛。
BnF 关联数据技术可以帮助法国国家图书馆(BnF)将不同来源具有扩展性和互操作数据模型的的数据整合,改善在线目录的资源发布。
图书馆记录的标识和删除冗余 图书馆记录应用关联数据可以帮助开发图书馆记录自动匹配算法,因此对每个款目仅有一条记录。
关联数据和遗留图书馆应用 图书馆信息系统添加关联数据应用对信息系统架构提出了挑战,即遗留系统如何利用新的关联数据应用。
整合图书馆遗留数据 图书馆希望将遗留的元数据转换成RDF三元组有多种缘由,包括利用整合到语义网环境中系统和服务,致力于共享元数据和追逐共同利益。
开放图书馆数据 开放图书馆是一个大型书目数据库。关联数据技术的应用可以很容易的参引开放图书馆数据库中的某一描述。
地区性目录 来自德国区域图书馆服务的发布的关联数据可以很容易创建德国中心目录。
Pode Pode用例致力于将图书馆数据转换成RDF,转换成FRBRized化的图书馆数据,将数据同其他关联数据开放数据集中的实例相连。
博学者虚拟图书馆 博学者虚拟图书馆利用关联数据可以改善从不同来源获取链接,并且还可以推广这些类型的资源。
Talis Prism 3 Talis Prism 3是下一代OPAC检索及发现服务接口。Prism 3建立在Talis平台上,是主关联数据服务器,提供SPARQL查询和强大的全文检索服务。

4.2 规范数据类

由孵化小组成员创建的原始wiki页面,包含更多详细信息,详见规范数据类

4.2.1 用例概述

用户上载文档改善元数据

规范文档描述成关联数据,系统利用这些规范文档,最终的用户将从中获利。如果用户想获取的元数据是关于作者、作品题名、关键词等,系统会给出提示,是否从规范文档叙词表或者受控词汇中检索。提示值将采用唯一的URI标识。这样的话,系统支持精确检索,提高可用性,并减少一些问题如记录的重复问题。

基于规范数据扩展检索结果

通过将规范记录发布成关联数据的应用,文档存储库可以提高检索功能。规范记录可以通过规范实体的名称将所有格式的名称整合起来。系统利用关联的规范记录可以辨别不同格式的名称,并且将与所检索实体(如与之相关的书目记录)规范格式相匹配的所有记录呈现给用户。因此,检索结果更完整。除此之外,系统还可以提示相关术语作为进一步检索的潜在术语。

规范数据的整合

将规范数据发布成关联数据,每一规范记录采用唯一的URI标识。系统或者活动,如VIAF将从相关记录获利,这些相关记录指向同一实体但是提供不同信息。如词汇匹配类用例所做,可以在记录间创建语义链接。可以按照类目发布记录,并且用URI标识每个类目。此种做法利于组织致力于将他们的规范记录用其他数据提供者提供的类目建立关联,具体实现方式是提供一个中心场所方便查找规范记录。从最终用户的角度看,将不同来源的信息整合起来,丰富了用户体检。

4.2.2 个例点评

用例名称 简短描述
责任者权限 责任者权限注册服务致力于将责任者所写作品的记录与学者之间建立关联。关联数据可以用来进一步推广基本应用,鼓励重用应用结果。
规范数据的丰富化 关联数据应用规范控制数据,这样通过链接可以重用外部数据集,而不是复制和合并。
FAO规范描述概念体系 在FAO规范体系中高效的管理多语言格式的概念是可能的,通过URIs的应用和概念间的关系匹配。
责任者国际注册 责任者名称拼写不一致问题存在多年。IraLIS提出应该关联数据解决此问题,就是为每个作者指定一个专门的URIs。
德国国家图书馆的关联数据服务 关联数据为德国国家图书馆提供了一个合适的框架发布相关数据,并且将其他同其他相关来源数据关联。
虚拟国际规范文档 (VIAF) VIAF关联数据技术的应用为如何利用关联数据原则发布国际规范记录提供了有用的经验和知识。

4.3 词汇匹配类

由孵化小组成员创建的原始wiki页面,包含更多详细信息,详见词汇匹配类

4.3.1 用例概述

丰富化与发现

丰富化与发现用例关注馆藏,这些馆藏应用的源或者目标词汇也是匹配活动中应用的。他们提供:

词汇的改善与重用

词汇的改善与重用要么扩展其他词汇值,要么作为创建新词汇值的基础:

词汇匹配工具或者服务的发布、发现及维护

词汇匹配提供的主要服务有:

4.3.2 个例点评

用例名称 简短描述
AGROVOC叙词表 将此概念体系(采用SKOS)作为关联数据发布,可以帮助FAO同其他机构维护的农业词汇之间创建相对关系。
存储库中不同叙词表的浏览与检索 关联数据可以创建一个内部关联的叙词表网络,方便具有不同叙词表注释的几个存储库并且检索。
美国内战数据150 整合同美国内战相关的数据资源,并且将词汇匹配建立成专门的内战本体,使得一次性查询所有数据中关于特定地点、战团或者官员成为可能。
构件词汇 关联数据允许元数据创建者为创建的受控词汇赋予URIs,如美国国会标题词表。
语言技术 与语言技术应用相关的问题,如名称实体辨别技术,可以采用关联数据技术和数据资源。
主题搜索 关联数据原则可以帮助图书馆更高效的应用主题标引系统,使人和机器能够更好的WEB发现和重用。
词汇整合 关联数据技术通过词汇映射和整合技术提供词汇联盟,发现多语言资源。
OWLUML的桥接 UML类图可以用来探索、重用及设计OWL本体。

4.4 档案和异构数据类

由孵化小组成员创建的原始wiki页面,包含更多详细信息,详见档案类

4.4.1 用例概述

语义联系

档案小组希望能更好的共享他们馆藏作品信息。他们有单独的目录,并且这些目录没有必要采用相同的数据格式。利用和共享关联数据格式的数据,需要他们在馆藏主题、名称、地名、其他元数据包含的信息上建立联系。

意外发现

档案希望能被用户发现,而传统的数据库方法不允许用户追踪档案材料描述中揭示的关系。因为很难预料什么方法检索者会使用,什么信息对检索者有用,关联数据允许检索者追踪档案数据中任何数据节点的路径。

聚合

档案希望通过资料与网络资源的链接使其获得更多的关注。要达到该种效果,它的元数据创建和利用就要采用关联数据格式,并且将其数据加入到关联数据云图中。这一方案的的效果是期许来自图书馆、档案馆、博物馆的异构资料间创建语义关联。

数据管理的改善

采用类似元数据建立机构网络,用来描述保存活动、交换专业知识和馆藏信息。采用语义网技术促进和改善异构数据(采用了不同的元数据格式描述)的互操作。通过更广泛的用户群提高数字保存资料的使用。

4.4.2 个例点评

用例名称 简短描述
Archipel 专业领域可用的元数据词汇和模型描述成关联数据对弗兰德Archipel项目有利,允许提高词汇间的映射质量。
数字化保存 关联数据在一个统一的环境中描述数字化对象及其属性,避免了保存元数据的提供者重复劳动。
Europeana 关联数据技术帮助Europeana提高了元数据模型间的语义互操作,丰富现有的元数据,改善对象间链接的数据收割,提高对象的发现和获取功能。
LOCAH 通过大量分散资源间链接的创建,关联数据可以扩展横向检索,帮助用户发现与内容相关的资料。
照片博物馆 关联数据可以解决照片资料库描述数据异构问题。
电台档案数字化 关联数据可以增加电台资料的数字化处理的价值,特别是使事件数据交叉引用。
回忆录 回忆录项目提供了一个应用关联数据技术的平台,使得国会图书馆的国家数字信息基础设施和保存项目的社区合作伙伴可以共享正现有的馆藏和数据。
坎塔布里亚文化遗产本体 坎塔布里亚(戏班也北部地区)文化遗产数据发布成关联数据,可以将大量的关于坎塔布里亚文化遗产的信息开放共享在开放的关联数据云中。

4.5 引文类

由孵化小组成员创建的原始wiki页面,包含更多详细信息,详见引文类

4.5.1 用例概述

出版物描述的改善

出版物描述的改善,引文参考在引文出就可以直接获取。

导航功能的改善

使得用户在引文位置点击参考文献就直接指向本地参考出版物(URI或者其他解析机制,如OpenURL)。

出版物的自动评估

通过分析作品的引文内容,确定资源价值。

引用情景的检索

在其他相关作品中发现引用相同资源的其他出版物。

4.5.2 个例点评

用例名称 简短描述
科学数据集的引文 关联数据为科学数据集链向其支持的出版物提供了标准方式。
出版物的改善 关联数据的应用可以为研究资料按照所属创建集合,使得研究具有可比性及透明性。
学术辩论的映射 书目项目致力于抓住责任者同作品之间的丰富关系,描述思想和学术辩论的演化。关联数据技术可以帮助描述上述数据。

4.6 数字化对象类

由孵化小组成员创建的原始wiki页面,包含更多详细信息,详见数字化对象类

4.6.1 用例概述

归类

允许用户因为某些理由将网络上的资源归类。资源间的存在的关系往往不指定。类目中的一些资源可能不在定义类目机构的控制下。

丰富化

使得用户将资源链接在一起,如相关描述、人物或者主题,例如数字文本仓储库中的诗歌可能跟网络上其他规范文档定义的诗人链接。甚至细粒度的关联在文档中的个别术语之间也可以创建。

浏览

支持用户通过群组或者群组中的资源浏览。内链接允许用户利用资源之间彼此的关系。

重用

Users should have the capability to re-use all or parts of a collection, with all or part of its metadata, elsewhere on the linked Web.

4.6.2 个例点评

用例名称 简短描述
开放大学相关课程的资料集 开放大学的在线教育与研究关联大学内容项目正在调研和利用关联数据技术与方法,关联和揭示学生和研究者方面的数据。
数字文本仓储库 关联数据允许数字文本仓储库规范大量元数据,并授权提供者描述他们打馆藏,因此方便发现、选取和设定语义关联。
出版物的改善 关联数据的应用可以帮助根据所属创建研究资料集合及在研究过程中创建逻辑整体。这使得研究具有透明性及可比性。
新学术文档的报告编辑 关联数据技术可以帮助开发动态发展的学习型分类系统。
NDNP (国家数字化报纸项目) 记录美国是一个Web应用,允许用户研究和查看2.5亿多个数字化页面。关联数据原则为记载美国标识空间设计提供了基础。
NLL数字化地图档案 拉脱维亚国家图书馆的馆藏图片的数字化版本包含历史地图扫描。地图元数据可以描述成关联数据,并与其他数据集关联来丰富信息。
20世纪新闻档案出版 德国国家经济图书馆的20世纪新闻档案出版提供的OAI-ORE元数据整合,描述成RDFa, 并且通过与其他数据集关联来丰富信息。

4.7 馆藏类

由孵化小组成员创建的原始wiki页面,包含更多详细信息,详见馆藏类

4.7.1 用例概述

馆藏级描述

将馆藏涉及到的元数据作为一个整体,而不是局限于术语级别的描述。允许用户获取和检索不同机构存储的不同物理载体和不同地点电子文档的馆藏信息,包括馆藏范围、优势、获取条件和联系方式。

馆藏发现

使创新性馆藏发现成为可能,如最近物理馆藏的标识,在最近物理馆藏,专业信息资源发现的或者移动设备的应用是基于馆藏级别描述。

社区信息服务

与社区特殊利益相关的馆藏的标识与分类。


4.7.2 个例点评

用例名称 简短描述
责任者权限 责任者权限注册服务致力于将责任者所写作品的记录与学者之间建立关联。关联数据可以用来进一步推广基本应用,鼓励重用应用结果。
馆藏级描述 作为关联数据的馆藏描述的定义与发布,来自于多个异构源,同其他数据集的关联可以提供丰富多样的服务。
社区信息服务 在社区信息服务中应该关联数据技术,为数据提供了开放许可及应用开放标准,允许重用,降低了参与管理和共享活动的门槛。
具有访问限制的数字资源 关联数据支持以用户为中心的数字资源获取,而不是以机构为中心:根据个人订阅及图书馆权限,确定用户是否具有访问该款目的权限。
图书馆地址数据 兰德斯北莱茵-威斯特法伦的Hochschulbibliothekszentrum提供了图书馆机构关联数据集,可以在不同的关联数据方案中关联。
距离最近的物理馆藏 关联数据技术可以提供一种标准化、更结构化的方法进行导航,通过图书馆的目录发现特定款目与他们的物理位置。

4.8 社会化与新的应用类

由孵化小组成员创建的原始wiki页面,包含更多详细信息,详见社会化应用类

4.8.1 用例概述

分布式出版/整合基础设施

分布式出版和整合是社会化用例的基础。个人采取的行动,最终会进行整合,提供一个大的集合(文档发布)或者更好的建议(行为跟踪)。

在诸多用例中,“社会化信息”的相关信息:
a) 基于款目的信息(流通、编目等)—整合关于款目的信息
b) 基于用户的信息
b-1) 用户贡献的信息 (评论、 书目款目等)
b-2) 用户活动信息,用户使用应用活动时产生的信息(活动如买书、查看网页),包括与用户款目相关的信息。

众包/协作/管理

个人贡献的数据信息组成一个更大的整体,这是社会化用例的主要特征。贡献者可以采用各种形式。在“传统”的众包,诸多个体将贡献的信息发送给贡献服务器,在共享空间里可以多人协作或者社区资源的管理(如社区信息服务用例)

 对于分布式出版/整合看法基本相同,而对于注重合作而不是发布的看法不同。

机读数据

许多新的应用要求机器可读数据,可以以多种格式提供,包括:关联数据、RDFa、微格式,并且也可以通过应用程序接口(APIs)实现分布式处理。

4.8.2 个例点评

用例名称 简短描述
社区信息服务 在社区信息服务中应该关联数据技术,为数据提供了开放许可及应用开放标准,允许重用,降低了参与管理和共享活动的门槛。
环境数据与图书馆数据的跨库关联 德国联邦环境局(UBA)使用关联数据将其分类系统与图书馆数据关联。
众包编目 关联数据帮助志愿者改善书目数据,以及建立新的书目记录。
将研究者与出版物关联的mendeley的研究网络 通过关联数据改善了数据间的关系,可以帮助研究者使用Mendeley书目软件查找其他提供给mendeley数据库的相关研究。
开放图书馆数据 开放图书馆是一个大型书目数据库。关联数据技术的应用可以很容易的参引开放图书馆数据库中的某一描述。
通过流通数据的人气排列检索结果 流通数据发布成关联数据可以在检索结果中改善图书馆目录资料的排序。
SEO 图书馆目录中结构化数据的揭示确保图书馆数据在网络搜索引擎中能更好的检索和排序。
推荐本书按钮 网站上应用用户点击该按钮表示对此书感兴趣,推荐给大家。泽西分布式信息由Gluejar收集和集中,其基于书籍兴趣方面已与出版者达成协议。
社会化注释 关联数据允许消费信息的用户对消费的信息进行描述和发布注释信息。
个体图书交换 关联数据可以帮助探讨创新型借阅服务的创建。
为轻量级应用开发而发布的数据 将图书馆的数据发布成关联数据可以利用第三方开发的轻量级应用程序。
社会化推荐 根据可用信息的人气款目及用户行为,图书馆在线目录可以给用户提供推荐或者检索结果排序。

5 个例概述

5.1 书目数据

5.1.1 书目数据 (原用例详细资料)

国际图书馆协会联合会(IFLA)启动了重新审视书目数据的一项基础性工作,希望提供一个清晰、明确表述、促进共同理解的框架,促进书目记录更好地满足用户需求。推荐了功能和基础数据需求的初始级别。关联数据技术这些数据、概念及其间的关系描述成信息图。利用Web标准满足用户的发现需求。

5.1.2 AGRIS (原用例详细资料)

自1975年,AGRIS(国际农业科学和技术信息系统)数据库整合和传播书目参考如研究论文、研究报告和论文。参考信息包括关于会议、研究者、出版者、机构、主题的元数据,这些目录来自100多个国家150多个参与机构。AGRIS关联数据策略关注两个目标:AGRIS作为关联数据的生产者利用农业科学里创建上网开放RDF数据集的AGRIS数据的丰富语义;揭示其他消费和关联AGRIS数据的Web 服务。

5.1.3 社区信息服务 (原用例详细资料)

不同规模的学术组织(研究团体、大学学院、学术团体、专业兴趣组等)在自己的领域具有强烈的管理意识和信息素养,有兴趣将信息开放给更广的学术社区及公众。关联数据提供的数据具有开放许可,允许满足上述目的的重用,支持APIs,数据标准和客户端软件可以低门槛的参与信息管理和共享。

5.1.4 BNF数据 (原用例详细资料)

法国国家图书馆(BnF)在网络上提供不同类型的可用资源。关联数据技术可以帮助BnF将不同来源具有扩展性和互操作数据模型的数据整合,可以改善在线目录中的资源发布及与网上其他资源的匹配与关联。

5.1.5 图书馆记录的标识与剔重 (原用例详细资料)

图书馆领域的匹配算法需要参考数据,然而当前访问这些参考数据是受限的。图书馆记录应用关联数据可以帮助图书馆记录开发自动匹配算法,最后一条记录对应每个款目。这种情况可以很容易的为资源的元数据提供标识,而且还可以帮助删除重复记录。

5.1.6 关联数据和遗留图书馆应用 (原用例详细资料)

图书馆信息系统添加关联数据应用对信息系统架构提出了挑战,即遗留系统如何利用新的关联数据应用。这个问题背后的主要问题是如何在整个图书馆信息系统中从实验性的关联数据应用过渡到应用关联数据?

5.1.7 整合图书馆遗留数据 (原用例详细资料)

图书馆希望将遗留的元数据转换成RDF三元组有多种缘由,包括利用整合到语义网环境中系统和服务,致力于共享元数据和追逐共同利益。将图书馆的遗留数据描述成关联数据的目的是,保留尽可能多的数据,尽可能的实用性和语义,以及确保其在传统与创新方式都能被使用。为了达到这一目的,需要提供合适的词汇和元数据集作为关联数据可用,以及为共同的遗留元数据格式同RDF类和属性映射。

5.1.8 开放图书馆数据 (原用例详细资料)

开放图书馆是一个大型书目数据库(大约有25亿条款目),用于描述书的元数据。数据库描述了1亿多种同书目数据关联的电子书。目的是在用户关联开放图书馆数据时减少麻烦,如关联某一特定作品,然后提供相同作品可用全文的其他描述信息。

5.1.9 地区性目录 (原用例详细资料)

在德国,没有德国图书馆所有馆藏的中心目录。学术性图书馆按照地区组织,这样的话所有图书馆成员的中心目录有某个成员管理。在地区中心服务中应用关联数据技术,可以很容易创建德国中心目录。

5.1.10 Pode (原用例详细资料)

Pode用例应用技术和外部数据丰富图书馆目录记录,因此创建了一个平台开发用户服务,这些服务中的信息和功能是目前图书馆网络检索中所没有的。该用例致力于将图书馆数据转换成RDF,转换成FRBRized化的图书馆数据,将数据同其他关联数据开放数据集中的实例相连。

5.1.11 博学者虚拟图书馆 (原用例详细资料)

博学者虚拟图书馆的意在对不同时期的西班牙、拉美裔(Hispano-American)、巴西及葡萄牙的博学者的有关信息、数据、数字化文本及网站进行整合。该系统的中心支撑是作者。博学者虚拟图书馆利用关联数据技术可以和不同来源的信息关联,而且还可以增加关联资源的数量。通过半自动化丰富数据提高了这次收集的效率。半自动化丰富数据其主要方式是从可获取的LOD中获取URIs,并且在LOD中提供其自己的数据,目的是提高数据的可见性及使用率(主要是西班牙裔和欧洲的资源整合者)。

5.1.12 Talis Prism 3 (原用例详细资料)

Talis Prism 3是下一代OPAC检索及发现服务接口。需要提供一个丰富的接口接收图书馆中大量内容。通过实体浏览,如作者、主题和卷期是重要的,是从MARC21中抽取信息,融入关联数据模型的依靠。Prism 3建立在Talis平台上,是主关联数据服务器,提供SPARQL查询和强大的全文检索服务。

5.2 规范数据

5.2.1 责任者权限 (原用例详细资料)

责任者权限注册服务致力于将责任者所写作品的记录与学者之间建立关联,如书目数据库所记录的。应用致力于责任者的标识。在应用方案中,文档元数据记录按照主题专家分类。每个专家以二进制的形式判断该文档是否属于某个类目。结果得到文档集形成一个主题报告的发行物。关联数据可以用来进一步推广基本应用,鼓励重用应用结果。

5.2.2 规范数据的丰富化 (原用例详细资料)

规范控制是为书目实体创建和维护规范数据。规范控制可以帮助编目者区分不同的资源和在逻辑上把相似或相同特征的资源归在一起。通过关联数据链接方式达到外部数据集的重用 取代复制或者整合方式。

5.2.3 FAO概念体系的规范描述 (原用例详细资料)

在FAO规范体系中高效的管理多语言格式的概念是可能的,通过URIs的应用和概念间的关系匹配。其优势在于可以提供高效的检索系统及详尽的检索结果。采用一致的格式标识不同的实体,可以大大提高访问功能。

5.2.4 责任者国际注册 (原用例详细资料)

科学检索的主要支柱之一是按照责任者名称检索。作者名称拼写形式的不一致问题存在多年,随着出版研究论文和报告人数的增加,这一负面影响在不断的增加。IraLIS的工作是让责任者意识到拼写形式的一致性,并且要登记名称的变革,允许合适的和非混乱的拼写形式。IraLIS提出应该关联数据解决此问题,就是为每个作者指定一个专门的URIs。

5.2.5 德国国家图书馆的关联数据服务 (原用例详细资料)

在德国,规范数据的收集和管理是通过的合作的。这个数据,除是德国国家图书馆书目数据,和其他图书馆和文化机构也相关。关联数据为德国国家图书馆提供了一个合适的框架发布相关数据,并且将其他同其他相关来源数据关联。

5.2.6 虚拟国际规范文档 (VIAF) (原用例详细资料)

VIAF项目通过规范文档真正的国际化促进世界上任何地方实现跨语言的研究。VIAF将大量机构的名称规范文档整合一个单一的名称规范服务。2009年秋季来自15个组织18个个人名称规范文档参与了VIAF。VIAF关联数据技术的应用为如何利用关联数据原则发布国际规范记录提供了有用的经验和知识。

5.3 词汇匹配

5.3.1 AGROVOC叙词表 (原用例详细资料)

在罗马的联合国粮食和农业组织的AGROVOC叙词表是一个农业、林业、渔业、食品和相关领域(如环境领域)主题的多语种SKOS术语概念体系。这些概念用于跨多语言研究结果的标识和发现;将此概念体系)作为关联数据发布,可以帮助FAO同其他机构维护的农业词汇之间创建相对关系。

5.3.2 存储库中不同叙词表的浏览与检索 (原用例详细资料)

在图书馆领域,存在着用不同的叙词表注释图书馆目录中的实体。同采用任何叙词表一样,用户应该可以浏览和检索多个图书馆目录。最为重要的是不同叙词表和目录系统之间存在的映射关系。将那些数据作为关联开放的数据提供可以进一步将叙词表或者目录系统整合成内部关联的叙词表网络,方便具有不同叙词表注释的几个存储库并且检索。

5.3.3 美国内战数据150 (原用例详细资料)

内战数据("CWD150")是一个合作项目,始于2011年4月,为纪念持续4年的美国内战,该项目共享和关联与美国内战有关的数据,如地方、州县、和联邦机构。将各种数据来源汇集在一起,词汇匹配联合成一个专门的内战本体,也可用于更宽泛的军队schema,使得查询某个特殊地点、团队、战争或者官员成为可能。CWD150应该关联数据技术基于强大标识和内战分类体系创建关联,特别是团队、战争、战场、官员、士兵和水手的关联。

5.3.4 构件词汇 (原用例详细资料)

元数据的创建者使用各种方法来编码和引用资源描述相关的实体,例如,名称、题名、主题、和地理名称。目标是允许元数据连接到已有的词汇。关联数据技术的使用可能会达到这个目标,通过给词汇术语赋予URIs。受控词表中为术语词汇赋予URIs,外部系统中的元数据描述引用URIs实现那些术语的引用。

5.3.5 语言技术 (原用例详细资料)

语言技术应用与机器翻译、自动摘要、Web搜索和拼写检查。评估图书馆关联数据对语言技术的有用性,首先考虑一个具体用例,这点比较重要。单一和跨语种命名实体识别NER。NERDE一种传统方式是使用地名辞典(gazetteer)- 关于地名、人名和机构名的辞典。 这种方法的缺陷在于它很难保证地名辞典是最新的(与时俱进要求)。另一个问题是跨语言地名辞典的可持续创建。关联数据能够帮助解决NER的这两个问题(与时俱进和跨语言支撑)。

5.3.6 主题搜索 (原用例详细资料)

传统的标题系统是事物名称(特别是概念)标准化的一种方式。图书馆实践中将标题以文本字符串形式存储在书目记录中,将这些书目记录以HTML形式表示在网络上,供网络搜索引擎索引。关联数据原理能够帮助图书馆通过使用HTTP URIs和OWL,让人、机器和语义代理更好地去识别和交付更好的模型化资源,使用标题系统更有效地用于网络发现和重用。

5.3.7 词汇整合 (原用例详细资料)

图书馆用户期望对多个组织和大规模元数据聚合的联合资源发现服务实现单点搜索。用户还期望能使用他们自己的语言和术语,以清楚明白的情境化方式进行主题搜索。关联数据技术能够为跨词表的语义映射和概念合并提供底层基础架构。该用例讨论了关联数据词汇联合的几种方法。

5.3.8 OWL和 UML的桥接 (原用例详细资料)

关联数据的第一条原则是使用URIs为实体命名。为了避免不一致和过紧的耦合,名称应该进行系统化管理和采用合理化概念建模,概念模型是基于用例和合理的元模型语言之上的。 OWL和UML是两种具有内容协商(Content-negotiated)的语言,可以直接管理和表征一个通用领域模型。该用例展示了如何将UML类图用于探索、重用和设计基于OWL的数据。UML社群已经开发了本体定义元模型ODM来帮助弥补这个缺口。

5.4 档案和异构数据

5.4.1 Archipel (原用例详细资料)

弗兰芒的Archipel项目重点在于提供多个记忆机构的数字资源的存取与长期保存。图书馆、档案机构、艺术部门(博物馆)和广播机构贡献他们的内容,组成一个仓储的网络。每个部门都有领域专属元数据模型,这是一个挑战。此类领域专属元数据词汇和模型表示为关联数据后变得可用,这将有助于项目更好地进行映射的形式化和测试。

5.4.2 数字化保存 (原用例详细资料)

数字对象长期保存是一项具有挑战性的活动,不仅仅局限于存储和备份。它包括提供一个信任环境的复杂策略,数字对象在该环境中能够随着软硬件技术环境的变化而不断进化。关联数据提供了描述对象及其属性的全球化环境.这个环境降低了描述资源及属性的重复劳动,培育了包含所有需要执行复杂查寻和行动的全球信息图生成。

5.4.3 Europeana (原用例详细资料)

欧洲数字图书馆Europeana提供欧洲的档案馆、图书馆、博物馆和音像资料之间的关联服务。该项目聚合了各类文化遗产提供者的元数据。该项目使用Web门户和API提供的元数据,以统一方式检索各类对象集合。目标是增加数字对象的重用和关联的参考资料。关联数据帮助Europeana项目扩展元数据模型之间的语义互操作,丰富化已有的元数据,改进数据对象和链接的收割。扩展搜索处理,为第三方提供更方便的存取。

5.4.4 LOCAH (原用例详细资料)

档案中心是英国国家级的一项服务,提供丰富互操作的档案信息。该项目调研了中心与其他数据来源,例如,DBpedia, BBC, LCSH以及其他。用户研究和日志分析指出,档案中心的用户经常通过描述关联搜索。关联数据是拓展横向搜索的一种方式,通过创建档案资源与其他分散的数据来源之间的链接,从而帮助用户进行情境化资源发现。

5.4.5 照片博物馆 (原用例详细资料)

照片资料库在网络上非常流行。照片资源长期保存的机构需要新的工具和手段来表征图片。通常他们使用多个关联的数据库,从不同角度去描述照片(资源,材质和保存的物理描述,内容、代理、合约、知识产权等)。关联数据方式似乎能为异质数据及数据来源导致的技术问题,提供好的解决方案。

5.4.6 电台档案数字化 (原用例详细资料)

许多无线电台的音频节目的档案可以追溯多年前。其中有很多节目没有数字化,元数据或多或少的存在不一致。 元数据创建和转录的当前实践常常是临时的,在某种程度上遵循图书馆已有的方法。关联数据能够实现与其他事件(特别是对广播音频有价值)形成参引,促成跨库检索,增加搜索结果的潜在影响力。

5.4.7 回忆录 (原用例详细资料)

美国国会图书馆的国家数字信息基础架构和保存项目打算制定一个国家级策略,为当代和下一代搜集、存档和保存大量增长的数字内容。各种资源分散在180多个成员机构的仓储与档案系统中,各自的系统根据该行业和领域最适合的方式,搜集、管理和存储濒危的数字内容。回忆录使用关联数据技术,为图书馆员和保管者将资源向网络开放提供基础架构平台,以及扩充这些资源的一个数据来源。这些资源的潜在用户可以通过各种新方式,更容易地发现和分析这些数据。

5.4.8 坎塔布里亚文化遗产本体 (原用例详细资料)

该本体目标是对西班牙北部地区坎塔布里亚文化遗产相关知识的每个方面进行搜集整理:从工业到考古发现,从科学和文化遗产到民族志学的信息。每个载体表现的方方面面,它的代理、作品、事件以及历史时期等。数据的各种来源,例如官方出版物、专著、论文、目录、库存、百科全书、数据库、网站、考古学站点,以及数字对象等。将这些数据发布为关联数据能够得到大量高质量的信息,以及作为数据集进入关联数据云图中,从而增强它的可见性与可用性。

5.5 引用

5.5.1 科学数据集的参引 (原用例详细资料)

在某些学科领域存在一种趋势,随着研究成果类期刊的出版,可用数据的存增长趋势。这些数据既可以存储和保存在期刊哪里,又可以存在专门的学科知识库里。当前,没有事实标准来引用这些数据。关联数据可以提供如何设计标识符,通过词汇集来链接数据、描述、出版物、作者以及贡献者的指引。这样做的结果是,自动化系统能够抽取数据来计算信用度,允许建立关联,特别是对同一个人物。 另外,用户能够通过出版物的导航,查看数据的描述信息,然后获取该数据。

5.5.2 改善出版物 (原用例详细资料)

图书馆及其他仓储以期刊、学位论文、报告、备忘录和图书章节的形式存储科研论文。论文主要由文本、表格和插图组成。每篇论文有页数限制。这些限制使得在一篇论文中很难包括原始数据、视频、更大的图像等等。改善出版物目标是不仅仅包括论文,还包括底层的数据、模型、算法、插图、元数据集和后出版数据,例如评论和排名。此处应用关联数据有助于创建研究资料集合,在科研过程中创建一个逻辑整体,使得研究更具有比较性和更透明。

5.5.3 学术辩论的映射 (原用例详细资料)

书目项目的最终目标是抓住责任者同作品之间的丰富关系,这点比图书馆现有数据做的好。通过作品和它们作者之间的参引关系,捕获想法的演变和学术争论。此类演变和争论能够表示成一张有向图,以关联数据原则进行发布。

5.6 数字化对象

5.6.1 开放大学相关课程的资料集 (原用例详细资料)

当下,学生想要发现所有的资源:图书、DVD、CD、电视节目、播客,以及开放的教育资源等---有开放大学专业课程相关的,那么他们就不得不查阅各类数据来源,每个请求的资源类型都有不同的系统和界面。然后,他们需要手工分析结果和进行汇总。在类似的场景中,讲师在创建新课程和教程需要的资源与研究者需要的是同一个资源,建立关联,实际就是指向已有的资源。开放大学的LUCERO项目要调研关联数据技术的应用,为学生和研究者探索数据关联和展示方式,并进行原型化开发。

5.6.2 数字文本仓储 (原用例详细资料)

数字文本仓储生产、存储和交付包含各类大量元数据的文本数据。此类仓储从本质上讲,与大多图书馆不一样,生产出新的载体表现(Manifestation, FRBR术语),换句话说就是文本的数字版本。理想上,数字文本仓储没必要定义FRBR的作品和内容表达两个实体,他们能够其他地方定义的这些实体。关联数据能够让数字文本仓储驾驭大规模元数据和规范数据,能让数据提供者描述他们的馆藏,从那个人有利于资源发现、选择和语义链接任务。

5.6.3 改善出版物 (与引用类共享) (原用例详细资料)

图书馆及其他仓储以期刊、学位论文、报告、备忘录和图书章节的形式存储科研论文。论文主要由文本、表格和插图组成。每篇论文有页数限制。这些限制使得在一篇论文中很难包括原始数据、视频、更大的图像等等。改善出版物目标是不仅仅包括论文,还包括底层的数据、模型、算法、插图、元数据集和后出版数据,例如评论和排名。此处应用关联数据有助于创建研究资料集合,在科研过程中创建一个逻辑整体,使得研究更具有比较性和更透明。

5.6.4 新学术文档的报告编辑 (原用例详细资料)

新学术文档的报告编辑本质上软件执行了一个称为Altai paper的协议。Ernad设计目标是帮助主题编辑决定文档是否适合这个主题类目。运行Ernad的一个项目NEP,来自RePEc数字图书馆的新经济论文服务。关联数据技术有助于提供一个更加通用的规范,来综合动态的学习分类系统进程。另外,关联数据能够提供服务输出的标准化表征,那么更容易将这些表征数据导入到相关信息服务中。

5.6.5 NDNP (国家数字报纸项目) (原用例详细资料)

NDNP与国家人文基金会和国会图书馆是合作关系,项目是提供1836-1922年之间出版的美国新闻的扩展存取。美国编年史是一个Web应用,允许用户搜索和浏览250多万的数字新闻,以及查阅14万新闻的书目和馆藏信息,识别各种格式类型的新闻标题。关联数据原则提供美国编年史标识符空间设计基础。目标是让用户在这个Web应用之外,自己的环境中抽取感兴趣的数据部分来使用。特别是,这个Web应用给每条新闻标题、期数以及页面都赋予URLs.

5.6.6 NLL数字化地图档案(原用例详细资料)

拉脱维亚国家图书馆NLL地图馆藏的数字版本包含了16世纪到18世纪历史地图的扫描。地图当前以HTML索引页指向扫描地图的PDF文件。索引页面包含有关这些地图的半结构化文字信息。地图和其他对象给予HTTP URIs,让它们可以在全球范围被引用。地图元数据可以使用RDFa作为关联数据发布,也可以使用HTTP 303重定向指向资源的各类表征,以及它们的元数据。地图与其他相关资源进行链接,例如,地名、人名的规范数据,也可以表示为关联数据。

5.6.7 20世纪新闻档案出版 (原用例详细资料)

德国国家经济图书馆ZBW的20世纪出版机构档案收集了从1826到2005年期间,大量的有关人物、公司、主题和产品的简报,按照文件主题组织。资源及元数据只有德语可用。OAI-ORE提供了组织大量和深度聚合数据的支柱。在聚合的每一个层次提供了聚合资源的存取。搜索结果表示为动态构建的ORE聚合。这些聚合根据资源地图的RDFa来描述,通过其他关联数据集的链接来丰富。

5.7 馆藏

5.7.1 责任者权限 (与规范数据类共享) (原用例详细资料)

科学检索的主要支柱之一是按照责任者名称检索。作者名称拼写形式的不一致问题存在多年,随着出版研究论文和报告人数的增加,这一负面影响在不断的增加。IraLIS的工作是让责任者意识到拼写形式的一致性,并且要登记名称的变革,允许合适的和非混乱的拼写形式。IraLIS提出应该关联数据解决此问题,就是为每个作者指定一个专门的URIs。

5.7.2 馆藏级别的描述 (原用例详细资料)

馆藏级别的描述包括馆藏作为一个整体的元数据信息,与单件级别的描述(FRBR中载体表征描述)不同。单件级别的描述属于资源的独立成员。此类馆藏描述定义和发布为关联数据,来自于多个异构来源,以及它们与其他数据集的关联(地理、大学、商品等),能够提供丰富多样的定制化服务。

5.7.3 社区信息服务 (与书目数据类共享) (原用例详细资料)

不同规模的学术组织(研究团体、大学学院、学术团体、专业兴趣组等)在自己的领域具有强烈的管理意识和信息素养,有兴趣将信息开放给更广的学术社区及公众。关联数据提供的数据具有开放许可,允许满足上述目的的重用,支持APIs,数据标准和客户端软件可以低门槛的参与信息管理和共享。

5.7.4 具有访问限制的数字资源 (原用例详细资料)

寻找一件作品的数字复本可能非常复杂。作品的可用性(Availability)和访问基于图书馆的订购、地理权限限制以及国家版权法。个体可能对多个图书馆资源拥有访问权利,有时是通过个人订阅和会员身份获得。关联数据技术能支持以用户为中心的数字资源访问,而非以机构为中心。根据用户的个人订阅和图书馆权限,决定其是否有资格访问该资源。

5.7.5 图书馆地址数据 (原用例详细资料)

图书馆也是语义网意义下的资源。他们需要给图书和作者赋予URIs来识别。HBZ((Hochschulbibliothekszentrum des Landes Nordrhein-Westfalen))已经创建了一个图书馆机构标识符的关联数据集,用于链接不同关联数据场景,例如,建立馆藏数据与书目数据之间的关联,以及与基于地理位置的移动应用之间的关联,提供图书馆服务时间以及图书馆员的有关信息。

5.7.6 距离最近的物理馆藏 (原用例详细资料)

在联合目录中,搜索书目资源可能需要找到一个具体的物理载体表征,以多个单件存在于多个馆藏中。对于具体位置而言,找出哪些馆藏离我们最近是有用的服务。当前的实践是广泛记录图书馆和其他信息服务组织的位置。关联数据技术能够帮助提供一种标准化和更加结构化的目录导航,从而找到具体的单件及它们所在的地理位置。

5.8 社会化和新应用

5.8.1 社区信息服务 (与书目数据类共享) (原用例详细资料)

不同规模的学术组织(研究团体、大学学院、学术团体、专业兴趣组等)在自己的领域具有强烈的管理意识和信息素养,有兴趣将信息开放给更广的学术社区及公众。关联数据提供的数据具有开放许可,允许满足上述目的的重用,支持APIs,数据标准和客户端软件可以低门槛的参与信息管理和共享。

5.8.2环境数据与图书馆数据的跨库关联 (原用例详细资料)

关联数据技术提供书目信息与其他相关数据关联的手段。UBA(德国联邦环境局)使用知识组织,结合图书馆资源与众多观察数据与分析结果展示的网络信息系统方面有着优良传统。迄今为止,图书馆和数据表征相对分离。运用关联数据,通过参引词汇表(包括叙词表、地名辞典和编年史)来扩充他们的分类系统,这个分类系统可以与图书馆数据建立链接。UBA计划对书目数据与相关的环境观察数据建立关联,与参引词汇表形成链接。

5.8.3 众包编目 (原用例详细资料)

关联技术可以为志愿者改进、扩展和新建的书目记录提供支持。本地编目能够从中受益。除此之外,书目记录能发布为开放数据,得到更广泛的应用。

5.8.4 关联研究者与出版物的Mendeley 研究网络 (原用例详细资料)

科学出版进程中,印本与研究者信息环境中的数据和链接处在不同的情景下。Mendeley提出通过众包的社会化与注意力元数据,以及文档链接算法的方式为出版物增加情境。这些功能将用到关联和链接的图论分析(例如,读者身份、共引等)。

5.8.5 开放图书馆数据 (与书目数据类共享) (原用例详细资料)

开放图书馆是一个大型书目数据库(大约有25亿条款目),用于描述书的元数据。数据库描述了1亿多种同书目数据关联的电子书。目的是在用户关联开放图书馆数据时减少麻烦,如关联某一特定作品,然后提供相同作品可用全文的其他描述信息。

5.8.6 根据流通数据的人气排列检索结果(原用例详细资料)

图书馆目录在搜索结果排名中不太成功。如果图书馆能采集和使用许多图书馆的流通数据,从而判断哪些图书最流行,这样会得到更高的排名。如果图书馆将他们的流通数据发布为关联数据,并链接到书目数据,那么这些数据就能够载入RDF三元组存储器中,使用SPARQL进行检索。

5.8.7 SEO (原用例详细资料)

图书馆的关注重点之一是让他们的数据能够被网络搜素检索到。图书馆目录是数据的仓库(data silos)。图书馆意识到数据应该在网上更容易被访问,不管是采取与Web机器人爬行兼容的架构,还是通过内容优化,使得搜索引擎能更有效地处理。Web主流实践者对RDFa以及其他结构化元数据来改进搜索结果页面或其他社交网络页面的数据展示,产生了兴趣。为图书馆在线目录添加此类结构化数据,有助增强数据的可见性和可访问性。

5.8.8 推荐本书按钮 (原用例详细资料)

同Facebook的“like”(顶)按钮机制类似,“推荐本书按钮”按钮能够将图书馆在线目录的页面与图书馆相关网站同Gluejar目录关联,那里的"投票"表明是否支持释放概述的共享许可版本的电子书。当用户点击“推荐”按钮,系统会认为用户对这本书感兴趣,进而搜集与之相关页面的元数据。RDFa/BO+DCS可作为此类元数据的格式。系统将这些元数据用于链接 Gluejoar目录中的作品或作品列表。关联数据能够加速这一设计理念的系统实现。

5.8.9 社会化注释 (原用例详细资料)

人们经常在阅读图书或研究论文时会做一些标注。过去,这些标注记录在纸上,而现在逐渐以数字化方式创建和在网络上发布。关联数据让用户能描述和发布元数据注释,从而让其他人也能重用这些标注。

5.8.10 点对点的图书交换(原用例详细资料)

当前,相熟的朋友之间会分享图书。然而,图书馆之外也存在一些图书分享和交换的组织机制。无限制传送的共享电子图书(例如,遵守开放共享协议CC和GNU协议等)就像共享URI一样容易。有版权限制的电子书分享难度要大一些。对电子书有条件借阅的探索能够改进商业模式,增进文化共享。关联数据技术允许使用CC类似许可的机读形式,允许从社交网络或个人网页等各种来源,进行数据整合。

5.8.11 为轻量级应用开发而发布的数据 (原用例详细资料)

当前,数据资源和APIs通过图书馆服务进行开放的情况比较少见,这可能需要专门的许可。关联数据技术和原则有助于公开数据,提供给第三方应用使用。之后,用户可以在这些数据之上提供他们自己的应用,而无需担心数据消失或版权问题。

5.8.12 社会化推荐 (原用例详细资料)

当前,用户可以通过关键词和目录字段取值来搜索馆藏书目,根据特定字段(例如,题名、出版年等)对搜索结果进行排序。他们通常不提供根据根据相关度的排列的搜索结果给用户。图书馆在线目录可以根据款目的人气指数和用户活动,进行搜索排名和推荐。在这个场景中,关联数据能社会化数据描述的排名和推荐同搜索应用连接起来。

致谢

荣誉是属于下列图书馆关联数据孵化小组成员的,他们组织了用例的调研,用例的收集和成果的描述,他们是:Mark van Assem, Asaf Bartov, Emmanuelle Bermès, Uldis Bojārs, Karen Coyle, Ray Denenberg, Monica Duke, Gordon Dunsire, Kai Eckert, Alexander Haffner, Antoine Isaac, Martin Malmsten, András Micsik, Tod Matola, Peter Murray, Joachim Neubert, Michael Panzer, Felix Sasaki, Jodi Schneider, Anette Seiler, Ed Summers, Bernard Vatant, William Waites, Stu Weibel, Jeff Young, Marcia Zeng。

我们还要感谢从各个社团给我们提供用例的人,他们是:Xavier Agenjo, Tomas Baiget, Thomas Bandholtz, Sam Coppens, Klaas Dellschaft, William Gunn, Jan Hannemann, Eric Hellman, Francisca Hernández, Patrick Hochstenbach, Anne Isomursu, Phil John, Leslie Johnston, Johannes Keizer, Thomas Krichel, Kathy MacDougall, Steven Morris, Guenter Muehlberger, Jim Pitman, David Smith, Owen Stephens, Adrian Stevenson, Jane Stevenson, Maurice Vanderfeesten, Jon Voss, Romain Wenz, Anne-Lena Westrum.

我们由衷地感谢Owen Stephens提供了关于JISC开放书目数据指南,作为数据指南,它也是多个用例的基础。